dr hab. inż. arch. Anna Hoła
Pracownicy naukowo-badawczy
Email: anna.hola@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego » Katedra Inżynierii Materiałów i Procesów Budowlanych
Anna Hoła (dr hab. inż. arch.), zatrudniona na stanowisku profesora uczelni na Wydziale Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechniki Wrocławskiej. Studia magisterskie o kierunku architektura i urbanistyka, specjalność: architektura, ukończyła w roku 2006. W czerwcu 2013 roku z wyróżnieniem obroniła pracę doktorską przed Radą Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej. Dotychczasowy dorobek naukowy liczy ponad 70 prac, w tym artykuły opublikowane w czasopismach znajdujących się w bazie Journal Citation Reports.
Zainteresowania naukowe:
- badania zawilgoconych i zasolonych murów ceglanych w obiektach historycznych
- metodyka prowadzenia badań wilgotności in situ
- nieniszczące metody badania wilgotności
- wtórne zabezpieczenia przeciwwilgociowe i metody osuszania murów
Konsultacje w semestrze zimowym 2024/25
Stacjonarne, w pok. 718, bud. C-7
- poniedziałki: godz. 11.00-13.00
- wtorki: godz. 9.00-10.00
- niedziele (w zjazdy parzyste): godz. 9.00-10.00
Zdalne, za pośrednictwem MS Teams
- wtorki: godz. 10.00-11.00
- niedziele (w zjazdy parzyste): godz. 10.00-11.00
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56966708400
https://app.webofknowledge.com/author/#/record/4918089
| Wybrane publikacje |
|---|
| 1 | Artykuł 2023
| Verification of non-destructive assessment of moisture content of historical brick walls using random forest algorithm. Applied Sciences. 2023, vol. 13, nr 10, s. 1-14. ISSN: 2076-3417 | | Zasoby:DOISFX |    |
|
| 2 | Artykuł 2023
| Methodology of the quantitative assessment of the moisture content of saline brick walls in historic buildings using machine learning. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2023, vol. 23, nr 3, art. 141, s. 1-15. ISSN: 1644-9665; 2083-3318 | | Zasoby:DOISFX | |
|
| 3 | Artykuł 2023
|
| 4 | Artykuł 2023
| Random forest algorithm and support vector machine for nondestructive assessment of mass moisture content of brick walls in historic buildings. Automation in Construction. 2023, vol. 149, art. 104793, s. 1-15. ISSN: 0926-5805; 1872-7891 | | Zasoby:DOIURLSFX | |
|
| 5 | Artykuł 2023
Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, | Using machine learning in electrical tomography for building energy efficiency through moisture detection. Energies. 2023, vol. 16, nr 4, art. 1818, s. 1-33. ISSN: 1996-1073 | | Zasoby:DOISFX |  |
|
| 6 | Referat konferencyjny 2022
| Non-destructive testing of the unique structure made of post-tensioned concrete. W: Proceedings of the Creative Construction e-Conference : CCC 2022, Budapest, Hungary / eds. Miroslaw J. Skibniewski and Miklos Hajdu. [Budapest] : Budapest University of Technology and Economics, [2022]. ref. 040, s. 314-319. ISBN: 978-615-5270-75-8 | | Zasoby:DOIURL | |
|
| 7 | Redakcja monografii i prac zbiorowych 2022
| The latest scientific problems related to the implementation and diagnostics of construction objects. Basel [i in.]: MDPI, cop. 2022. VII, 262 s. ISBN: 978-3-0365-5635-2; 978-3-0365-5636-9 | | Zasoby:DOIURL | |
|
| 8 | Referat konferencyjny 2022
| Diagnostyka kablobetonowych ustrojów nośnych budynku trzonolinowego metodami nieniszczącymi = Diagnostics of post-tensioned concrete structures in a line-core building by non-destructive methods. W: XVII Konferencja Naukowo-Techniczna Warsztat Pracy Rzeczoznawcy Budowlanego, Kielce-Cedzyna, 19-21 października 2022 roku / red. Barbara Goszczyńska. Warszawa : Zarząd Główny PZITB, 2022. s. 261-275. ISBN: 978-83-951719-5-6 |
|
| 9 | Artykuł 2022
| Brick wall moisture evaluation in historic buildings using neural networks. Automation in Construction. 2022, vol. 141, art. 104429, s. 1-15. ISSN: 0926-5805; 1872-7891 | | Zasoby:DOISFX | |
|
| 10 | Artykuł 2022
|
Wszystkie publikacje pracownika