Email: slawomir.czarnecki@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego » Katedra Inżynierii Materiałów i Procesów Budowlanych

pl. Grunwaldzki 11, Wrocław
bud. C-7, 716

Konsultacje

• CZ TN 12:00-15:00
• ND ZP 12:00-13:00

 

 

 

---

Zainteresowania naukowe

• metody nieniszczące badań; sztuczna inteligencja; kompozyty cementowe 

---

Najważniejsze publikacje

Mateusz J. Moj, Sławomir Czarnecki.
Comparative analysis of selected machine learning techniques for predicting the pull-off strength of the surface layer of eco-friendly concrete. Advances in Engineering Software. 2024, vol. 195, art. 103710, s. 1-24.

Sławomir Czarnecki, Marlena Rudner.
Recycling of materials from renovation and demolition of building structures in the spirit of sustainable material engineering. Buildings. 2023, vol. 13, nr 7, art. 1842, s. 1-12.

Sławomir Czarnecki, Anna M. Hoła, Jerzy Hoła, Łukasz Sadowski.
Metodyka badania elementów kablobetonowych z wykorzystaniem kompplementarnych metod nieniszczących. Inżynieria i Budownictwo. 2023, R. 79, nr 5/6, s. 288-292.

Sławomir Czarnecki, Łukasz Sadowski.
Morphological properties of the cement skin : understanding the effect of contact with formwork. Case Studies in Construction Materials. 2022, vol. 16, art. e01007, s. 1-14.

Sławomir Czarnecki, Łukasz Sadowski, Jerzy Hoła.
Evaluation of interlayer bonding in layered composites based on non-destructive measurements and machine learning: comparative analysis of selected learning algorithms. Automation in Construction. 2021, vol. 132, art. 103977, s. 1-16.

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2026 Sławomir Czarnecki, Anna M Hoła, Jerzy Hoła, Łukasz Sadowski, Usefullness of non-destructive measurements in the diagnosis of tendon ducts in the post-tensioned concrete girders. Measurement (London). 2026, vol. 257, pt D, art. 118881, s. 1-17. ISSN: 0263-2241; 1873-412X Zasoby:DOIURLSFX
2	Artykuł 2025 Sławomir Czarnecki, Weryfikacja neuronowego sposobu oceny przypowierzchniowej wytrzymałości na rozciąganie kompozytu cementowego modyfikowanego mączką granitową = Verification of the neural method for evaluating the pull-off adhesion of cement composite modified with granite powder. Inżynieria i Budownictwo. 2025, nr 5, s. 491-495. ISSN: 0021-0315; 2544-8137 Zasoby:DOI
3	Artykuł 2025 Sławomir Czarnecki, Quantitative assessment of concrete surface topography: effects of mechanical treatment and measurement resolution. Materials. 2025, vol. 18, nr 23, art. 5320, s. 1-14. ISSN: 1996-1944 Zasoby:DOISFX
4	Artykuł 2025 Mateusz J Moj, Łukasz Sadowski, Sławomir Czarnecki, Applying machine learning in evaluating the subsurface tensile strength of cementitious flooring composites with reduced carbon footprint. Ce/papers. 2025, vol. 8, nr 3/4, s. 352-359. ISSN: 2509-7075 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2025 Besma Belaidi, Cherif Belebchouche, Abdelkader Hammoudi, Abdellah Douadi, Kamel Hebbache, Mourad Boutlikht, Adrian J Chajec, Sławomir Czarnecki, Optimization of self-compacting mortars with olive pomace bottom ash using central composite design approach. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2025, vol. 25, art. 275, s. 1-26. ISSN: 2083-3318; 1644-9665 Zasoby:DOISFX
6	Referat konferencyjny 2025 Sławomir Czarnecki, Marijana Hadzima-Nyarko, Francisco Martínez-Álvarez, A machine learning approach for predicting the compressive strength of masonry walls: an artificial neural network model. W: Proceedings of the Eighteenth International Conference on Civil, Structural and Environmental Engineering Computing : Cagliari, Sardinia, Italy, 27-29 August 2025 / eds. P. Iványi, J. Kruis and B.H.V. Topping. Edinburgh : Civil-Comp Press, 2025. s. 1-12. Zasoby:DOIURLSFX
7	Referat konferencyjny 2025 Sławomir Czarnecki, Marijana Hadzima-Nyarko, Francisco Martínez Álvarez, Concrete mixture compressive strength estimation using interpretable tree-based machine learning models. W: Proceedings of the Eighteenth International Conference on Civil, Structural and Environmental Engineering Computing : Cagliari, Sardinia, Italy, 27-29 August 2025 / eds. P. Iványi, J. Kruis and B.H.V. Topping. Edinburgh : Civil-Comp Press, 2025. s. 1-12. Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2025 Mateusz J Moj, Sławomir Czarnecki, Łukasz Sadowski, Application of artificial intelligence in the nondestructive evaluation of concrete floors. W: Proceedings of the Eighteenth International Conference on Civil, Structural and Environmental Engineering Computing : Cagliari, Sardinia, Italy, 27-29 August 2025 / eds. P. Iványi, J. Kruis and B.H.V. Topping. Edinburgh : Civil-Comp Press, 2025. s. 1-9. Zasoby:URLSFX
9	Artykuł 2025 Abdellah Douadi, Ali Makhlouf, Cherif Belebchouche, Kamel Hebbache, Mourad Boutlikht, Laura Moretti, Paulina Faria, Hammoudi Abderazek, Sławomir Czarnecki, Adrian J Chajec, Synergistic optimization of mortar performance and carbon footprint reduction using quarry wastes and natural pozzolana: a statistical and experimental study. Sustainability. 2025, vol. 17, nr 16, art. 7346, s. 1-31. ISSN: 2071-1050 Zasoby:DOIURLSFX
10	Artykuł 2025 Sławomir Czarnecki, Identification of selected physical and mechanical properties of cement composites modified with granite powder using neural networks. Materials. 2025, vol. 18, nr 16, art. 3838, s. 1-12. ISSN: 1996-1944 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika