Email: anna.hola@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego » Katedra Inżynierii Materiałów i Procesów Budowlanych

Anna Hoła (dr inż arch.), zatrudniona na stanowisku adiunkta na Wydziale Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechniki Wrocławskiej. Studia magisterskie o kierunku architektura i urbanistyka, specjalność: architektura, ukończyła w roku 2006. W czerwcu 2013 roku z wyróżnieniem obroniła pracę doktorską przed Radą Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej. Dotychczasowy dorobek naukowy liczy ponad 70 prac, w tym artykuły opublikowane w czasopismach znajdujących się w bazie Journal Citation Reports.

Zainteresowania naukowe:

• badania zawilgoconych i zasolonych murów ceglanych w obiektach historycznych
• metodyka prowadzenia badań wilgotności in situ
• nieniszczące metody badania wilgotności
• wtórne zabezpieczenia przeciwwilgociowe i metody osuszania murów

 

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56966708400

https://app.webofknowledge.com/author/#/record/4918089

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2023 Anna Hoła, Verification of non-destructive assessment of moisture content of historical brick walls using random forest algorithm. Applied Sciences. 2023, vol. 13, nr 10, s. 1-14. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOISFX
2	Artykuł 2023 Anna Hoła, Methodology of the quantitative assessment of the moisture content of saline brick walls in historic buildings using machine learning. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2023, vol. 23, nr 3, art. 141, s. 1-15. ISSN: 1644-9665; 2083-3318 Zasoby:DOISFX
3	Artykuł 2023 Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Use of the double-stage LSTM network in electrical tomography for 3D wall moisture imaging. Measurement (London). 2023, vol. 213, art. 112741, s. 1-13. ISSN: 0263-2241; 1873-412X Zasoby:DOISFX
4	Artykuł 2023 Anna Hoła, Sławomir Czarnecki, Random forest algorithm and support vector machine for nondestructive assessment of mass moisture content of brick walls in historic buildings. Automation in Construction. 2023, vol. 149, art. 104793, s. 1-15. ISSN: 0926-5805; 1872-7891 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2023 Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Using machine learning in electrical tomography for building energy efficiency through moisture detection. Energies. 2023, vol. 16, nr 4, art. 1818, s. 1-33. ISSN: 1996-1073 Zasoby:DOISFX
6	Referat konferencyjny 2022 Sławomir Czarnecki, Anna Hoła, Non-destructive testing of the unique structure made of post-tensioned concrete. W: Proceedings of the Creative Construction e-Conference : CCC 2022, Budapest, Hungary / eds. Miroslaw J. Skibniewski and Miklos Hajdu. [Budapest] : Budapest University of Technology and Economics, [2022]. ref. 040, s. 314-319. ISBN: 978-615-5270-75-8 Zasoby:DOIURL
7	Redakcja monografii i prac zbiorowych 2022 Bożena Hoła, Anna Hoła, The latest scientific problems related to the implementation and diagnostics of construction objects. Basel [i in.]: MDPI, cop. 2022. VII, 262 s. ISBN: 978-3-0365-5635-2; 978-3-0365-5636-9 Zasoby:DOIURL
8	Referat konferencyjny 2022 Jerzy Hoła, Łukasz Sadowski, Sławomir Czarnecki, Anna Hoła, Diagnostyka kablobetonowych ustrojów nośnych budynku trzonolinowego metodami nieniszczącymi = Diagnostics of post-tensioned concrete structures in a line-core building by non-destructive methods. W: XVII Konferencja Naukowo-Techniczna Warsztat Pracy Rzeczoznawcy Budowlanego, Kielce-Cedzyna, 19-21 października 2022 roku / red. Barbara Goszczyńska. Warszawa : Zarząd Główny PZITB, 2022. s. 261-275. ISBN: 978-83-951719-5-6
9	Artykuł 2022 Anna Hoła, Sławomir Czarnecki, Brick wall moisture evaluation in historic buildings using neural networks. Automation in Construction. 2022, vol. 141, art. 104429, s. 1-15. ISSN: 0926-5805; 1872-7891 Zasoby:DOISFX
10	Artykuł 2022 Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski, Łukasz Skowron, Optimising the use of machine learning algorithms in electrical tomography of building walls: pixel oriented ensemble approach. Measurement (London). 2022, vol. 188, art. 110581, s. 1-14. ISSN: 0263-2241; 1873-412X Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika