Email: michal.podolski@pwr.edu.plJednostka: Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego » Katedra Inżynierii Materiałów i Procesów Budowlanych
Michał Podolski (dr inż.), zatrudniony na Wydziale Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechniki Wrocławskiej na stanowisku adiunkta. Obecnie prowadzi badania z zakresu optymalizacji harmonogramów przedsięwzięć budowlanych i produkcji budowlanej, zastosowań teorii szeregowania zadań w przedsięwzięciach budowlanych i produkcji budowlanej, zastosowań metod sztucznej inteligencji. Działalność dydaktyczna: zaawansowane zagadnienia metod realizacji robót budowlanych, organizacja robót budowlanych.
Profit optimization in multi-unit construction projects under variable weather conditions: a wind farm case study. Applied Sciences. 2025, vol. 15, nr 19, art. 10769, s. 1-22. ISSN: 2076-3417
Optymalne planowanie budowlanego, wieloobiektowego przedsięwzięcia drogowego z użyciem algorytmu przeszukiwania genetycznego = Optimal planning of a construction, multi-unit road project using a genetic search algorithm. Przegląd Budowlany. 2025, nr 1, s. 112-116. ISSN: 0033-2038
Efekt uczenia w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych z zastosowaniem algorytmu symulowanego wyżarzania = The learning effect in scheduling multi-object construction projects using the simulated annealing algorithm. Przegląd Budowlany. 2023, nr 1/2, s. 103-107. ISSN: 0033-2038
The impact of the learning and forgetting effect on the cost of a multi-unit construction project with the use of the simulated annealing algorithm. Applied Sciences. 2022, vol. 12, nr 24, art. 12667, s. 1-20. ISSN: 2076-3417
Effective allocation of manpower in the production of precast concrete elements with the use of metaheuristics. Journal of Civil Engineering and Management. 2022, vol. 28, nr 4, s. 247-260. ISSN: 1392-3730; 1822-3605
Profit optimization for multi‑mode repetitive construction project with cash flows using metaheuristics. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2021, vol. 21, art. 67, s. 1-17. ISSN: 1644-9665; 2083-3318
Cost optimization of multiunit construction projects using linear programming and metaheuristic-based simulated annealing algorithm. Journal of Civil Engineering and Management. 2019, vol. 25, nr 8, s. 848-857. ISSN: 1392-3730; 1822-3605
Scheduling the production of precast concrete elements using the simulated annealing metaheuristic algorithm. W: 3rd World Multidisciplinary Civil Engineering, Architecture, Urban Planning Symposium (WMCAUS 2018), 18-22 June 2018, Prague, Czech Republic. [Bristol] : IOP Publishing, 2019. art. 112083, s. 1-8.
Bicriteria problem of discrete optimization in planning a multiunit construction project. W: 3rd Scientific Conference Environmental Challenges in Civil Engineering (ECCE 2018) : Opole, Poland, April 23-25, 2018 / eds. D. Beben, A. Rak and Z. Perkowski. [Les Ulis : EDP Sciences], 2018. art. 04008, s. 1-8.
Management of resources in multiunit construction projects with the use of a tabu search algorithm. Journal of Civil Engineering and Management. 2017, vol. 23, nr 2, s. 263-272. ISSN: 1392-3730
Na stronach Politechniki Wrocławskiej używamy plików cookies i podobnych technologii, aby zapewnić poprawne działanie naszej strony, zapamiętać Twoje ustawienia oraz analizować ruch. Bardzo cenimy Twoją prywatność, dlatego poniżej możesz zarządzać swoimi preferencjami. Dowiedz się w jaki sposób chronimy Twoje dane »
Cel
Zgoda
Konieczne do prawidłowego działania strony. Pozwalają na podstawowe funkcje, takie jak bezpieczeństwo czy logowanie. Nie można ich wyłączyć.
Pomagają zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy korzystają z witryny. Dzięki nim wiemy, które sekcje są popularne, co pozwala ulepszać treści i nawigację. Dane są zbierane anonimowo.
Pozwalają stronie zapamiętać wybory użytkownika (np. język, region czy ustawienia filtrów). Dzięki temu korzystanie z serwisu jest wygodniejsze i dopasowane do Twoich potrzeb.
Używane do wyświetlania reklam dopasowanych do zainteresowań użytkownika. Pozwalają mierzyć skuteczność kampanii reklamowych.
